import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltpic_path = "deal_with.png"def cv_imread():    """    读取图片    :return:    """    # imread的第二个参数告诉函数如何读取这幅图片    # 0:以灰度模式读入图像    # 1：读入一副彩色图像，图像的透明度会被忽略，这是默认参数    # -1:读入一幅图像，并且包括图像的alpha通道    img = cv2.imread(pic_path, 0)    # print(img)    return imgdef cv_imshow():    """    显示图片    :return:    """    img = cv_imread()    cv2.imshow('image', img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()def cv_imwrite():    """    保存图片    :return:    """    img = cv_imread()    cv2.imwrite(pic_path, img)def matplotlib_show_pic():    """    使用matplotlib    :return:    """    img = cv_imread()    plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')    plt.xticks([]), plt.yticks([])    plt.show()def cv2_video_cap():    """    摄像头    :return:    """    cap = cv2.VideoCapture(0)    while True:        ret, frame = cap.read()        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)        cv2.imshow('frame', gray)        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):            break    cap.release()    cv2.destroyAllWindows()def cv_line():    """    画线    :return:    """    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片    cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)  # 参数：图像，起点坐标，终点坐标，颜色，粗细(-1为填充)    cv2.imshow('img', img)    cv2.waitKey(0)def cv_rectangle():    """    画矩形    :return:    """    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片    cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)  # 参数：图像，左上角顶点坐标，右下角顶点坐标，颜色，粗细(-1为填充)    cv2.imshow('img', img)    cv2.waitKey(0)def cv_circle():    """    画圆    :return:    """    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片    cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 255, 0), 1)  # 参数：图像，圆形中心坐标，半径大小，颜色，粗细(-1为填充)    cv2.imshow('img', img)    cv2.waitKey(0)def cv_ellipse():    """    画椭圆    :return:    """    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片    cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 360, 255,                -1)  # 参数：图像，中心点的坐标，长轴、短轴的长度，椭圆沿逆时针方向旋转的角度，椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 跟 360，就是整个椭圆，颜色，粗细    cv2.imshow('img', img)    cv2.waitKey(0)def cv_put_text():    """    图片上添加文字    :return:    """    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX  # 字体类型    cv2.putText(img, 'OpenCV', (10, 500), font, 4, (255, 255, 255), 2)  # 参数：图像，要绘制的文字，要绘制的位置，字体类型，字体大小，颜色，粗细    cv2.imshow('img', img)    cv2.waitKey(0)